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大数据时代DT+成为大趋势

时间:2017-02-24 16:43来源:网络整理 作者:采集侠 点击:
大数据时代DT+成为大趋势-评论频道-和讯网

  大数据已经成为整个社会的底层架构和标配,其上的一切都必须按照大数据的要求进行重构,大数据在解决大问题方面尤为有效,目前在语音搜索、智慧城市建设、互联网金融治理等方面取得了长足的进展,未来更多的领域都必将被大数据所革命和重构。

  1989年,当万维网出现之后,给我们带来了第四次传播革命,互联网以其海量的空间、互动的方式,使得信息数量急剧增加,根据ZDNET的数据显示,2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB,2倍于2012年,相当于2009年全球的数据总量,而预计到2020年,中国产生的数据总量将达到16ZB。尤其在“摩尔定律”使得存储能力极速提升、社交媒体的出现使得生产数据的能力高速发展、新数据挖掘技术使得数据分析能力大大扩展三大动力的推动下,全世界进入了大数据时代,2013年也被称为大数据元年,意味着大数据开始进入商用阶段。在大数据时代,DT+将成为大势所趋。

  大数据及其本质特征

  大数据是指以服务于决策为目的,需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。

  大数据具有如下本质特征:一是根本目的是服务于决策,大数据能够帮助各类组织和个人大幅度提升决策能力,做出更好的决策和判断。二是量度大,大数据通常是指100T以上的数据量,这难以依靠传统的计算手段有效计算,而必须依靠新的计算手段和数据挖掘工具。三是频率高,大数据是用户参与互动而产生的数据,根据用户的网络痕迹来及时地了解用户的相关数据,这种数据是按照天甚至小时来计算的高频数据。而传统的数据频率都很低,很多数据是按照月甚至按照年份来计算的。四是速度快,大数据是实时性的数据,能够实时反应。例如,在百度搜索框输入一个关键词,能够瞬间呈现,而传统的数据收集方式则是严重滞后的。五是维度丰富多样,大数据是全样本数据、多维度数据、非结构化数据,既包括普通的结构化数据,又包括视频和音频等非结构化数据。正是因为大数据的维度多样性,其也更为复杂。六是永远在线。在线是大数据的前提条件,从这个角度来说,大数据是永远在线的,能够随时被调用的。大数据通过分析各种网络终端上的用户痕迹,能够更好地分析用户的行为、情感、思想、爱好与需求,来更好地进行决策和分析。七是本质是信息资本。大数据是能够为政府和企业带来未来经济利益的信息资源,其本质是信息资产,而且随着大数据的应用越来越广,其价值会越来越大。因此,不应该仅仅把大数据看成成本,而应把其看成和土地、资本、人才等一样的新生产要素。

  政府数据公开是大数据发展的保障

  大数据的重要组成部分是政府数据,因此政府数据公开的程度和广度将在很大程度上决定着大数据的发展水平。目前,美国等西方发达国家大力推进数据开放运动,在数据公开程度上居于世界前列。2011年9月20日,美国、巴西、印度尼西亚、墨西哥、挪威、菲律宾、南非、英国等八个国家(G8)联合签署了《开放数据声明》,在纽约发起“开放政府联盟”(OGP),以向本国社会开放更多的信息。2013年6月,八国集团首脑签署了《开放数据宪章》,制定开放数据行动方案,并设定了开放数据宪章的五大原则:开放数据为默认;为激励创新发布数据;为改善治理发布数据;注重数量和质量;让所有人可用。尤其需要指出的是,其中最重要的一条就是“开放为默认,不开放为特例”的原则,这就约束政府部门尽最大可能地公开所有数据,而反观我国,由于政府数据开放的程度很低,各部门基于自身的利益,基本上采取的是“开放为特例,不开放为默认”的原则,这也导致形成一个个的“信息孤岛”。

  2007年,国务院通过了《中华人民共和国政府信息公开条例》,国务院办公厅印发的《2015年政府信息公开工作要点》更加明确地强调推进行政权力清单、财政资金、公共服务、国有企业、环境保护等九大领域的信息公开工作。2015年8月19日,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,通过《关于促进大数据发展的行动纲要》。目前,我国的政府数据开放存在着四大挑战:一是开放与安全,在实践中,很多人以数据安全为由来反对数据开放,这是一种很片面的观点;二是人才和文化,我国的数据人才在量和质上都存在重大缺陷,而且也没有形成“数据文化”;三是政策标准不统一;四是政策法规不健全。

(责任编辑:admin)
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